Анализ корреляционной связи
Cov = =
= 20.79
Так как значение показателя положительное, можно говорить о прямой связи между явлениями, т.е. при увеличении дохода расходы на товар А повышаются.
Как видно из расчетов, показатель ковариации безразмерный, он позволяет анализировать наличие связи между двумя любыми явлениями. Однако у него имеется значительный недостаток: показывая наличие связи, он не дает оценить ее силу. То есть, если вернуться к вышепроизведенным расчетам, мы можем утверждать, что положительная связь присутствует, но мы не можем утверждать, что она будет присутствовать во всех наблюдениях.
) Для оценки тесноты (силы) используют коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле
rx,y =.
Значения данного коэффициента находятся в интервале [-1; 1]. Чем ближе его значение к |1|, тем более тесная связь между факторами, чем дальше от |1|, тем связь слабее. Если целью исследования не является установить факт наличия связи, то при значении коэффициента корреляции от |0,15| до 0 считается, что связью можно пренебречь.
По вышеприведенным данным рассчитаем коэффициент корреляции. Показатель ковариации найден. Определим дисперсии по обоим направлениям:
Ơ=
=
= 4,61 тыс. руб.
Ơ= =
=
=5,4 тыс. руб.
Тогда коэффициент корреляции будет равен
rx,y = =
=
= 0,835
Таким образом, можно говорить, что наблюдается положительная связь большой силы: в 83,5% наблюдений присутствует прямая связь.
Коэффициент корреляции проверяется на значимость с помощью t-критерия Стьюдента
,
где tp - расчетное значение t - критерия
Найдем значение t-критерия Стьюдента
= = 1,661*2,236 = 3,7
Сравниваем полученное значение с табличным при 5%-ном уровне значимости (tT = 2,477):
3,7 >2,447;
tp > tT
Значит, гипотеза о присутствии связи принимается. То есть коэффициент корреляции довольно значим (по его значению можно судить о наличии и тесноте связей, так как значение получилось проверенным образом).
Выводы по каждому критерию:
1) Измерив коэффициент корреляции, можно говорить, что наблюдается положительная связь большой силы: в 83,5% наблюдений присутствует прямая связь.
) Проверив коэффициент корреляции с помощью t-критерия Стьюдента, можно утверждать, что гипотеза о присутствии связи принимается. То есть коэффициент корреляции довольно значим (по его значению можно судить о наличии и тесноте связей, так как значение получилось проверенным образом)
Публикации по экономике >>>
Использование факторинга в управлении дебиторской задолженностью ООО Формула делового мира
Актуальность
темы работы состоит в том, что в связи с ростом конкуренции на товарных рынках
и рынках услуг многие поставщики вынуждены предоставлять отсрочку или рассрочку
платежа своим клиентам, выступая тем самым в качестве кредитора и принимая на
себя кредитные, валютные и процентные риски. Это приводит к отвлечению
оборотных средств поставщиков, отрицательно влияя на показатели их финансовой
отчетности. Нач ...
Издержки предприятия и пути их оптимизации
Организационно-экономическая характеристика предприятия
...