Методы корреляционного и регрессионного анализа
Существует множество самых различных методов расчёта, я постараюсь описать некоторые из них. Различают два вида зависимостей между экономическими явлениями и процессами: а) функциональная и б) стохастическая. Примеры функциональной зависимости можно привести из области физических явлений. Например, в физике известен закон свободного падения. В условиях безвоздушного пространства скорость падения является произведением ускорения свободного падения на время падения. Закон Ома указывает функциональную связь между электрическим сопротивлением, силой тока и напряжением. В экономике примером может служить зависимость производительности труда от объёма произведённой продукции и затрат рабочего времени.
Совсем по-другому обстоит дело в закономерностях, проявляющихся только в массовом процессе, только при большом числе единиц совокупности. Такие закономерности называются стохастическими (вероятностными).
В моей работе уже упоминалось о методе корреляционного анализа - линейном коэффициенте корреляции
. Рассмотрим этот метод более обширней. Линейный коэффициент корреляции разработали Карл Пирсон, Фрэнсис Эджуорт и Рафаэль Уэлдон в 90-х годах XIX века и рассчитывается по формуле:
Где Х - факторный признак У - результативный
Коэффициент корреляции изменяется по модулю от -1 до 1.
1
- идеальная положительная связь Все точки данных располагаются строго на прямой линии, направленной вверх и в право.
Близко к 1
- сильная положительная взаимосвязь. Точки данных плотно сгруппированы вокруг прямой линии, направленной вверх и вправо.
Близко к 0 (положительно)
- отсутствие взаимосвязи. Случайное облако точек данных. Не имеет чёткой направленности ни вверх, ни вниз при движении вправо.
Близко к 0 (отрицательно)
- незначительная отрицательная взаимосвязь. Точки данных образуют случайное облако с незначительной ориентацией вниз и вправо.
Близко к -1
- сильная отрицательная взаимосвязь. Точки данных плотно сгруппированы вокруг прямой линии, направленной вниз и вправо.
-1
- Идеальная взаимосвязь, все точки располагаются строго на прямой.
Не определено
- точки данных располагаются строго на горизонтали или на вертикальной линии.
Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрические:
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно ранжировать. Значения показателя X выставляют в порядке возрастания и присваивают им ранги. Ранжируют значения показателя Y и рассчитывают коэффициент корреляции Кендалла:
,
где .
- суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с большим
значением рангов Y.
- суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с меньшим
значением рангов Y. (равные ранги не учитываются)
Если исследуемые данные повторяются (имеют одинаковые ранги), то в расчетах используется скорректированный коэффициент корреляции Кендалла:
- число связанных рангов в ряду X и Y соответственно.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена:
Коэффициент корреляции знаков Фехнера
Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения.
Публикации по экономике >>>
Процесс организации аналитической деятельности на предприятии торговли
Данная
тема актуальна, потому что организация аналитической
деятельности на предприятии торговли способствует своевременному
принятию разумных и обоснованных управленческих решений и повышает
эффективность деятельности предприятия. На
современном этапе развития нашей экономики вопрос организации аналитической
деятельности на предприятии торговли является актуальным, т.к. от финансового
состояния предприятия за ...
Место и роль социальной политики государства в условиях трансформационной экономики
Основной
целью функционирования любой экономической системы несомненно является создание
качественных условий для жизни и устойчивой трудовой деятельности населения, а
также ликвидация бедности и социального неравенства. Однако устойчивое
социально-экономическое развитие невозможно без эффективной социальной
политики, которая может проводиться на разных уровнях экономической
деятельности. При всей кажущейся ясн ...